University of Artificial Intelligence

Курс No-code AI разработка

Данная образовательная платформа специализируется на профессиональной подготовке разработчиков, создающих сложные веб-приложения на стыке технологий искусственного интеллекта и визуального программирования. Ключевая экспертиза школы сосредоточена на обучении методам быстрой разработки цифровых продуктов без написания кода, что позволяет заменить ресурсоемкие процессы классического программирования на гибкие no-code решения. В основе учебной программы лежит освоение современного технологического стека, включающего инструменты WeWeb для создания интерфейсов, n8n для построения backend-логики и Supabase для управления базами данных. Особое внимание уделяется углубленной работе с AI: от интеграции нейро-сотрудников и настройки RAG-систем до оркестрирования агентов и автоматической обработки мультимедийного контента. Образовательный процесс строится на сугубо практическом подходе, где каждый этап — от аренды сервера, настройки безопасности и валидации данных до веб-скрапинга и финального релиза — закрепляется реализацией функциональных сервисов. Программы ориентированы на широкий круг специалистов, стремящихся запускать собственные SaaS-проекты, внедрять инструменты автоматизации в бизнес-процессы или масштабировать карьерные возможности, создавая востребованные архитектурные решения в сжатые сроки.

Другие компании из рейтинга онлайн-школ

Другие рейтинги

Мобильная разработка
Рейтинг агентств мобильной разработки включает команды, специализирующиеся на создании мобильных приложений no-code. Агентства оцениваются по портфолио мобильных проектов, количеству опубликованных приложений, техническим компетенциям, отзывам клиентов и финансовым показателям. Данные получены из открытых источников, через анкетирование участников, анализ кейсов и экспертные оценки.
Автоматизация бизнес-процессов
Рейтинг агентств автоматизации бизнес-процессов no-code включает компании, специализирующиеся на внедрении решений без программирования. Агентства оцениваются по портфолио no-code проектов, техническим компетенциям, практическим результатам автоматизации, выручке и динамике роста. Данные получены из открытых источников, через анкетирование участников, анализ кейсов и экспертные оценки.