Евгений Карташов — No-code инженер

Евгений Карташов — No-code инженер

Это авторский образовательный проект инженера Евгения Карташова, специализирующийся на автоматизации бизнес-процессов и прикладном использовании нейросетей. Школа позиционирует себя как экосистема для подготовки технических специалистов нового профиля, способных создавать сложные программные продукты без написания кода. Ключевым инструментом обучения выступает мощная open-source платформа n8n, работа с которой изучается углубленно: от базовых сценариев до настройки self-hosted версий на собственных серверах. Технологический стек также включает Make, Zapier, Google API и методы интеграции искусственного интеллекта через OpenRouter. Образовательный подход строится на принципе инженерного мышления: слушатели учатся проектировать надежные архитектуры рабочих процессов (workflows), находить узкие места в рутине и внедрять автономные системы. Продуктовая линейка объединяет фундаментальные курсы, базу готовых шаблонов для маркетинга и закрытое сообщество для обмена опытом. Программы ориентированы на предпринимателей, желающих оптимизировать ресурсы компании, и специалистов, осваивающих профессию no-code инженера. Особенностью проекта является акцент на реальных технических кейсах, таких как создание AI-ассистентов, настройка бэкапов и разработка отказоустойчивых интеграций для бизнеса.

Другие компании из рейтинга онлайн-школ

Другие рейтинги

Мобильная разработка
Рейтинг агентств мобильной разработки включает команды, специализирующиеся на создании мобильных приложений no-code. Агентства оцениваются по портфолио мобильных проектов, количеству опубликованных приложений, техническим компетенциям, отзывам клиентов и финансовым показателям. Данные получены из открытых источников, через анкетирование участников, анализ кейсов и экспертные оценки.
Автоматизация бизнес-процессов
Рейтинг агентств автоматизации бизнес-процессов no-code включает компании, специализирующиеся на внедрении решений без программирования. Агентства оцениваются по портфолио no-code проектов, техническим компетенциям, практическим результатам автоматизации, выручке и динамике роста. Данные получены из открытых источников, через анкетирование участников, анализ кейсов и экспертные оценки.